Potensi Pendapatan Media Massa dari AI

SEMUA alat kecerdasan buatan generatif (AI generatif) yang ada saat ini punya satu kesamaan. "Kecerdasan" mereka bergantung pada data yang digunakan untuk melatihnya. Model pembelajaran atau bahasa berskala besar (large language model/LLM) yang digunakan setiap alat itu memerlukan jumlah informasi yang sangat banyak untuk belajar, beradaptasi, dan berkembang.

Agar tetap relevan dengan perkembangan dunia, data ini harus terus diperbarui. Lalu, dari mana mesin ini mendapatkan informasi terbaru? Idealnya, dari sumber berkualitas yang memproduksi konten bermutu tinggi, relevan, dan terkini. Dengan kata lain, teknologi AI harus terus mengikuti perkembangan dunia dengan menyerap dan menganalisis ribuan halaman situs web berita secara waktu nyata alias real time.

Belakangan ini, tampaknya perusahaan teknologi AI mulai merespons tekanan agar tetap relevan dengan membayar perusahaan media massa atas penggunaan konten mereka dalam pengembangan LLM. OpenAI, misalnya, bekerja sama dengan Axel Springer, Le Monde, dan Associated Press. Sementara itu, Meta menandatangani perjanjian serupa dengan Reuters.

Munculnya kerja sama antara perusahaan pengembang AI dan media massa menjadi kabar baik bagi redaksi media. Kesepakatan ini dapat meningkatkan pendapatan mereka. Menerbitkan berita yang independen, dapat dipercaya, dan berkualitas tinggi memerlukan biaya besar. Pada saat yang sama, industri media sedang menghadapi krisis keuangan yang makin dalam akibat runtuhnya sumber pendapatan tradisional mereka, yakni iklan. 

Meski begitu, kesepakatan ini sebagian besar masih berfokus pada konglomerat media berbahasa Inggris yang berlokasi di negara-negara Barat. Mereka masih mengabaikan media independen di seluruh dunia, termasuk yang memiliki pengaruh dan ukuran signifikan. Belum ada kesepakatan publik antara perusahaan AI dan media yang menyediakan berita dalam bahasa Portugis, Swahili, atau Hindi, misalnya. Padahal bahasa-bahasa ini digunakan oleh lebih dari satu miliar orang. 

Kondisi ini hanya akan menciptakan bias dalam informasi yang digunakan oleh AI generatif. Bagi sebagian besar populasi dunia, ini adalah kabar buruk. Dalam jangka panjang, kondisi ini juga merugikan perusahaan teknologi besar. Jika teknologi AI yang mereka kembangkan tidak relevan bagi sebagian besar warga di planet ini karena hanya bersandar pada informasi yang tak dapat dipercaya, usang, atau bias, kegunaan teknologi tersebut akan terbatas atau bahkan kontraproduktif.  

Dalam bahasa dengan jumlah sumber yang terbatas, LLM akan lebih sering melakukan kesalahan, menunjukkan bias gender, dan mengalami "halusinasi" yang menghasilkan informasi palsu atau menyesatkan. Akibatnya, AI generatif dapat memperburuk ketidaksetaraan dalam akses informasi tepercaya serta memperbesar penyebaran disinformasi.

Era baru AI ini bisa menjadi titik balik yang menentukan, tapi juga berisiko terhadap kepunahan media massa. Perusahaan pengembang AI bisa saja mengambil konten dari organisasi pers tanpa memberikan kompensasi, terutama bagi media non-bahasa Inggris. Pada saat yang sama, makin banyak pengguna Internet yang mencari informasi dari chatbot atau agregator berita berbasis AI. Sayangnya, platform-platform ini tak menghasilkan pendapatan iklan bagi perusahaan media. Tren ini ada kemungkinan akan terus meningkat dalam beberapa tahun ke depan.

Jika media yang berfokus pada kepentingan publik di seluruh dunia tak mendapatkan kompensasi atas penggunaan konten berita mereka, masalah ini akan makin memburuk. Namun, bagaimana media kecil—terutama yang menulis dan menyiarkan berita dalam bahasa lokal—dapat bernegosiasi dengan raksasa teknologi? Sebaliknya, bagaimana perusahaan teknologi dapat mengelola hubungan dengan ribuan organisasi berita di hampir 200 negara?